[PCSQL] 우유와 요거트가 담긴 장바구니 (MySQL)

우유와 요거트가 담긴 장바구니 Lv.4

이 문제는 Lv.4 치고 어려운 문제는 아니지만, SUM()이나 MAX() 함수를 사용하여 간단하게 푸는 방법이 있길래 내가 풀었던 방식과 더불어 3가지의 다른 풀이를 정리해봤다. 

프로그래머스

---

풀이1. SELF JOIN (내가 푼 방식)

SELECT DISTINCT a.CART_ID
FROM CART_PRODUCTS a
JOIN CART_PRODUCTS b
  ON a.CART_ID = b.CART_ID
WHERE a.NAME = 'Milk' AND b.NAME = 'Yogurt'
ORDER BY a.CART_ID;

 

• 행 단위로 JOIN + 조건으로 필터링
• 같은 CART_ID를 가진 Milk 행과 Yogurt 행이 모두 존재해야 선택
• 같은 CART_ID가 여러 행으로 JOIN될 수 있으므로 DISTINCT로 중복 제거

 

 

풀이2. MAX 활용

SELECT CART_ID
FROM CART_PRODUCTS
GROUP BY CART_ID
HAVING MAX(NAME = 'Milk') AND MAX(NAME = 'Yogurt')
ORDER BY CART_ID;

• NAME = 'Milk'는 boolean 조건, TRUE → 1, FALSE → 0로 반환됨
• MAX(NAME='Milk') → 1 (그룹 안에서 가장 큰 값)
• MAX(NAME='Yogurt') → 1 (그룹 안에서 가장 큰 값)
• 그룹 내에 Milk가 존재하면 1, 없으면 0

→ 즉, 위 식은 비교 연산자(=, <, >, <> 등)를 사용하면 자동으로 boolean 값이 생성되고, 그 값은 메모리 상에서 임시 숫자 0/1로 저장되어, 다른 연산(집계 함수, SUM, MAX 등)에 바로 사용되기에 가능한 쿼리이다.

더 자세히 설명을 위해 아래와 같은 테이블이 있다고 가정해보자.

CART_PRODUCTS 테이블

| CART_ID | NAME    |
|---------|---------|
| 1       | Milk    |
| 1       | Yogurt  |
| 1       | Bread   |
| 2       | Milk    |
| 2       | Bread   |
| 3       | Yogurt  |
| 3       | Bread   |

위 테이블을 대상으로 아래 쿼리를 실행하면 다음과 결과가 출력되는데,

SELECT CART_ID, NAME, NAME='Milk' AS is_milk
FROM CART_PRODUCTS;

 

CART_ID	NAME	is_milk
1	Milk	1
1	Yogurt	0
1	Bread	0
2	Milk	1
2	Bread	0
3	Yogurt	0
3	Bread	0

이 결과는 비교 연산자를 이용하여 is_milk 라는 새로운 컬럼을 생성했을 때, 값이 1, 0로 이루어짐을 보여준다.
여기에 MAX()를 적용하면 아래와 같은 결과가 나온다.

SELECT CART_ID, MAX(NAME='Milk') AS has_milk
FROM CART_PRODUCTS
GROUP BY CART_ID;

 

CART_ID	has_milk
1	1
2	1
3	0

이를 통해 각 CART_ID 그룹 안에서 1이 하나라도 있으면 MAX → 1, 없으면 0 으로 반환된다는 것을 알 수 있다.

 

풀이3. SUM 활용 (MAX와 유사한 방법)

SELECT CART_ID
FROM CART_PRODUCTS
GROUP BY CART_ID
HAVING SUM(NAME = 'Milk') > 0 AND SUM(NAME = 'Yogurt') > 0
ORDER BY CART_ID;

 

• NAME='Milk' → boolean 조건, TRUE → 1, FALSE → 0
• SUM(NAME='Milk') → 그룹 안에서 1들의 합계
• SUM(NAME='Yogurt') → 그룹 안에서 1들의 합계
• SUM(NAME='Milk') > 0 → Milk가 최소 1개 존재하면 TRUE
• SUM(NAME='Yogurt') > 0 → Yogurt가 최소 1개 존재하면 TRUE
• HAVING SUM(NAME='Milk')>0 AND SUM(NAME='Yogurt')>0 → 둘 다 존재해야 선택

 

SUM()은 MAX()와 마찬가지로 비교 연산자를 통한 불리언 처리를 활용하는 방식이지만 한가지 큰 차이점이 있다.

SELECT CART_ID, SUM(NAME='Milk') AS milk_count
FROM CART_PRODUCTS
GROUP BY CART_ID;

 

CART_ID	milk_count
1	1
2	1
3	0

여기서 MAX와의 큰 차이점은, SUM은 1들의 합계를 보여주기 때문에 존재 개수까지 확인 가능하다는 점이다.