[PCSQL] SQL 핵심 문법 정리(요약 PDF 有)

쿼리를 작성하다보면 각 절마다의 제약사항이나 함수 사용 방법이 헷갈려 풀지 못하는 문제가 더러 있습니다.
그래서 핵심 문법과 자주 사용하는 함수들을 정리해보았습니다. PDF파일도 첨부하였으니 필요하신 분은 다운받아가세요!

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1. 기초: SQL 기본 구조

실행 순서: FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY → LIMIT

SELECT department, COUNT(*) AS cnt
FROM employees
WHERE age > 30
GROUP BY department
HAVING COUNT(*) > 5
ORDER BY cnt DESC
LIMIT 10;

1-1. 기본 절 (Clause)

절	역할	핵심 규칙
SELECT	조회할 컬럼 지정	GROUP BY 사용 시: 그룹화 컬럼 + 집계함수만 가능
WHERE	행 필터링	집계함수 사용 불가 ❌
GROUP BY	그룹화	SELECT 절에 그룹화되지 않은 컬럼 단독 사용 불가
HAVING	그룹 필터링	집계함수 사용 가능 ✅
ORDER BY	정렬	DISTINCT/GROUP BY 사용 시 SELECT 외 컬럼 참조 불가

 

1-2. 집계 함수

COUNT(*)           -- 전체 행 개수
COUNT(컬럼명)      -- NULL 아닌 행 개수
SUM(salary)        -- 합계
AVG(salary)        -- 평균
MAX(salary), MIN(salary)  -- 최대/최소

 

1-3. 날짜 함수

함수	설명	출력 형식
NOW()	현재 날짜/시간	2024-10-16 14:30:00
CURDATE()	현재 날짜	2024-10-16
YEAR(날짜)	연도 추출	2024
MONTH(날짜)	월 추출	1~12
DATEDIFF(date1, date2)	날짜 차이 (일)	정수
DATE_ADD(날짜, INTERVAL n DAY)	날짜 더하기	2024-10-23

2. 심화: 윈도우 함수, 서브쿼리, CTE

2-1. 윈도우 함수 (Window Function)

대표 윈도우 함수 비교

• ROW_NUMBER(): 동일값도 연속 번호
• RANK(): 동일값 같은 순위, 다음 순위 건너뜀
• DENSE_RANK(): 동일값 같은 순위, 다음 순위 연속

핵심: GROUP BY처럼 행을 줄이지 않고, 각 행마다 집계/순위 결과 반환

예시

-- 부서별 급여 순위
SELECT name, department, salary,
    ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS rn,
    RANK() OVER(PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS rnk
FROM employees;

-- 부서별 급여 합계 (행은 유지)
SELECT name, salary,
    SUM(salary) OVER(PARTITION BY department) AS dept_total
FROM employees;

 

2-2. 서브쿼리 (Subquery)

정의: 쿼리 안에 중첩된 SELECT 문

주요 사용 위치

-- 1. WHERE 절 (가장 흔함)
SELECT name, salary
FROM employees
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);

-- 2. FROM 절 (인라인 뷰)
SELECT department, avg_sal
FROM (
    SELECT department, AVG(salary) AS avg_sal
    FROM employees
    GROUP BY department
) AS dept_avg
WHERE avg_sal > 5000;

-- 3. SELECT 절 (스칼라 서브쿼리)
SELECT name, salary,
    (SELECT AVG(salary) FROM employees) AS company_avg
FROM employees;

 

2-3. CTE (Common Table Expression)

정의: WITH 절로 정의하는 임시 가상 테이블 (쿼리 실행 중에만 존재)

기본 사용법

WITH dept_avg AS (
    SELECT department, AVG(salary) AS avg_sal
    FROM employees
    GROUP BY department
)
SELECT e.name, e.salary, d.avg_sal
FROM employees e
JOIN dept_avg d ON e.department = d.department
WHERE e.salary > d.avg_sal;

여러 CTE 사용

WITH 
sales_2023 AS (
    SELECT product_id, SUM(amount) AS total
    FROM sales
    WHERE YEAR(sale_date) = 2023
    GROUP BY product_id
),
top_products AS (
    SELECT product_id
    FROM sales_2023
    WHERE total > 100000
)
SELECT p.name, s.total
FROM products p
JOIN top_products tp ON p.id = tp.product_id
JOIN sales_2023 s ON p.id = s.product_id;

 

3. 헷갈리는 개념 정리

3-1. VIEW vs CTE vs 인라인 뷰

구분	VIEW	CTE	인라인 뷰
문법	CREATE VIEW	WITH 절	FROM 절 서브쿼리
저장	✅ DB에 영구 저장	❌ 쿼리 실행 중만	❌ 쿼리 실행 중만
재사용	여러 쿼리에서 가능	해당 쿼리만	해당 쿼리만
가독성	보통	⭐ 높음	낮음 (중첩 시)

사용 시기

• VIEW: 자주 사용하는 복잡한 쿼리를 저장
• CTE: 복잡한 쿼리를 단계별로 분리 (가독성 ↑)
• 인라인 뷰: 간단한 일회성 서브쿼리 (CTE 추천)

 

3-2. 집계 함수 vs 윈도우 함수

-- 집계 함수 (GROUP BY) → 행이 줄어듦
SELECT department, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department;
-- 결과: 부서 수만큼의 행

-- 윈도우 함수 → 행 유지
SELECT name, department, salary,
    AVG(salary) OVER(PARTITION BY department) AS dept_avg
FROM employees;
-- 결과: 전체 직원 수만큼의 행

 

3-3. WHERE vs HAVING

-- WHERE: 그룹화 전 필터링
SELECT department, AVG(salary)
FROM employees
WHERE age > 30  -- 개별 행 조건
GROUP BY department;

-- HAVING: 그룹화 후 필터링
SELECT department, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) > 5000;  -- 그룹 조건

 

3-4. 비상관 서브쿼리 vs 상관 서브쿼리

-- 비상관 (1번만 실행)
SELECT name FROM employees
WHERE car_id IN (
    SELECT car_id FROM rentals  -- 한 번만 실행
    WHERE status = 'active'
);

-- 상관 (각 행마다 실행)
SELECT name FROM employees e1
WHERE salary > (
    SELECT AVG(salary) FROM employees e2
    WHERE e2.department = e1.department  -- 메인 쿼리 참조
);

⬇️ SQL 문법 정리.pdf 다운받기 ⬇️

SQL 문법 정리(MySQL).pdf

1.78MB

 

마무리

• SQL 학습의 핵심은 실행 순서를 이해하고, 각 절의 제약사항을 파악하는 것!
• 복잡한 쿼리는 CTE로 단계별로 분리하면 가독성과 유지보수성이 크게 향상된다!